使用 ScaleDown 和 Deep Agents 构建长运行 Agent
原文介绍了 ScaleDown 的四种专用模型(Summarize、Compress、Extract、Classify)及其在 LangChain Deep Agents 中的四种中间件用法。
原文介绍了 ScaleDown 的四种专用模型(Summarize、Compress、Extract、Classify)及其在 LangChain Deep Agents 中的四种中间件用法。
LangChain 发布 Deep Agents 开源框架,通过 middleware 中间件解决 Agent 上下文膨胀问题。
OpenAI 推出 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、Codex 和 Daybreak,用于构建可长时间运行并随使用而提升的网络安全代理。这些系统展示了长时间自主运行能力,且性能随使用频率提升。
Google Research在Research@ 2026活动上发布了10项研究进展。内容包括:1)Google Earth AI扩大早期访问,提供地理空间分析和预测能力。
推荐理由原文列出了10项具体研究进展,涵盖地理空间分析、多智能体协作、医疗AI、边缘芯片等多领域,读者可了解Google Research近期的技术布局和工具开放情况。
Google Research 发布 Deep Review,一个基于代理的 AI 系统,旨在对复杂技术文档进行严格的反馈和验证。该系统通过四阶段流程(文档分段、自适应预算分配、深度平行验证、全局综合)检查逻辑一致性、数学陈述并提供改进建议。
推荐理由Deep Review 作为一个基于代理的 AI 系统,通过四阶段流程提供技术验证和逻辑检查,现已向全球用户开放并提供 API 集成,具备显著的降低人工审稿负担的潜力。
Google Research发布了地理空间推理代理系统及两个新基准测试。代理系统连接Gemini与Earth AI基座模型,支持多步推理和自主训练自定义预测模型。
HiRO-ACEv2 发布新的下采样模型 HiROv2,可同时预测多种高分辨率场,捕捉更广泛的极端天气。在给定粗分辨率 X-SHiELD 数据时,HiROv2 将高分辨率统计特征匹配精度提升至 3%,即使是千万分之一级别的极端事件。
推荐理由HiRO-ACEv2 通过新的下采样模型 HiROv2,实现了在极端天气事件上高精度模拟,且成本仅为 X-SHiELD 的 1/300,为研究人员提供了生成高分辨率极端天气数据的经济方案。
REA 开源工具包 GitHub 星标 5 天内从不足 1 万突破 10 万,Claude Opus 5.5 成为驱动逆向工程与游戏移植的核心模型。该工具通过 Model Context Protocol 连接 Claude Code 等 AI 编码助手与 Ghidra 等逆向工具,实现对桌面端、移动端及网页应用的去壳与修改。
Meta发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款前沿模型,提供100万token上下文窗口。Wonder Full在长horizon coding、legal agent work和memory等基准测试中超越GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5,但Artificial Analysis独立排行榜上Opus 5.5仍居首位。
Amazon Bedrock AgentCore 通过 supervisor agent 与 Strands 框架自动化生成 PowerPoint 演示文稿,内部测试完成时间低于 90 秒。
Epic Games 发布 PC 启动器新版预览版,声称比现有版本「快得多」且支持 Linux;该更新由 AI 「vibe coded」,CEO Tim Sweeney表示旨在通过 AI 让团队「构建更多更好」的内容。新版现已在 Windows、Mac 和 Linux 提供,旧版将继续可用。
Tamnoon 在 Amazon Bedrock 上构建了代理 Tami,用于自主调查云安全发现并生成修复方案。该系统通过四个专用智能体实现从发现到修复的全流程自动化,实现关键云暴露风险 90% 以上的降低,且在 90 天内零生产事故。
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录,用户可通过 SageMaker Python SDK 部署模型并进行轻量化性能测试,测量包括延迟、输出词数和生成速率在内的关键指标。
Anthropic 发布博客警告,小型 AI 模型在明年将具备自主自复制能力,可感染智能冰箱、扫地机器人等 IoT 设备。实验显示此类 AI 病毒难以成型,但仍引发计算机蠕虫新形态担忧。该模型难以被关闭,因无中心控制点,传播速度以天为单位翻倍。
研究人员发现 OpenAI 和 Google 的图像生成模型存在安全漏洞,可通过特定提示词绕过防护机制生成裸照。实验表明,即使是经过安全训练的模型也存在可被利用的弱点。该研究旨在暴露当前主流 AI 图像生成模型在内容安全防护方面的系统性缺陷。
Scimplify获2500万美元融资,AI平台Scinode将材料研发周期从常规的12-18个月压缩至两个月。该公司年化收入突破2亿美元,计划将生产网络扩展至美国和日本,并加速钨和稀土材料的国产化替代。
NVIDIA宣布新计划投资 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 等 UK 初创公司,涵盖 biomolecular 模型、infrastructure 预测、AI discovery engine、biological foundation models 及 quantum error correction 硬件。
欧洲城市利用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 代理和数字孪生体,用于城市运营与公共服务。NVIDIA Nemotron、Cosmos 及 Metropolis 蓝图等开源模型助力代理感知视频、优化能源与基础设施。合作伙伴包括 K2K、Akila、Dell 等,已在比利时、法国、意大利等地部署,通过数字孪生提升能源效率、安全性及市民服务响应速度。
Google 将 Gemini 4 Argon 全球发布,面向编码、知识工作、企业工作流和网络防御,访问范围涵盖付费 Gemini API、Gemini 平台、AI Mode in Search 及 Ultra in Antigravity。
Google DeepMind 与新加坡政府技术机构合作,针对新加坡诈骗问题开发了隐私保护的移端 AI 模型。该模型基于轻量级 Gemma 进行本地微调,能够在用户设备上实时检测诈骗意图,无需上传数据至云端。该方案通过两阶段管道实现高效检测:Stage 1 使用轻量分类器筛选消息,Stage 2 利用微调后的 Gemma 模型进行上下文分析,旨在在保护隐私的同时应对日益复杂的社交工程诈骗。
OpenAI 发布报告分析 EU 企业与小型企业中代理 AI 采用情况,显示更深度的使用可解锁更多价值。报告基于 2026 年 10 月的数据,涵盖企业级部署与小型业务场景,重点评估了代理 AI 在效率与产出方面的实际提升。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 表示,人人将拥有可在本地运行的个人 AI 助理,设备将兼顾本地处理与云端协同,并具备访问信用卡和购物功能。他以 Meta 的 Muse 和 Instinct 等消费级 AI 代理为例,认为 AI 正逐步适应日常用户,并将对生活产生实质性改善。
Anthropic 发布自研源代码控制系统 Scion,旨在应对代码变更速度激增带来的挑战。该系统由七人团队在五个月内从 Git 迁移而来,每日代码合并量从 2,500 次增至 30,000+ 次。新系统将每日 Git 流量从 600 PB 降至极低水平,并放弃了离线支持,因为 Claude 作为主要用户始终在线。
Industrial Next 展示 AI 驱动的自包含机器人站,利用专有基础模型实现工厂流水线分钟级重组,无需传统编程。该公司与 BMW Group Technology Office 合作评估 AI 动手操作技术,旨在自动化传统需要人工的精密任务。其机器人已在热门智能手机生产中应用,通过高保真仿真实现线缆穿线与连接器安装等任务的 100% 精准度。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 大会上批评 AI 末日论掩盖了技术红利,称部分 AI 领袖不宜公开发言。他举例称 AI 可让下一代人“无需遭遇癌症死亡”,并指出数据中心行业需更好地与当地社区协作。Feldman 同时表示效率提升不会削弱对 Cerebras 芯片的需求,并强调 AI 必须与合理监管并存。
llm-gemini 0.35 版本新增对 Gemini 4 Argon 模型的支持,该模型现已通过 Gemini API 及其 100 美元/月订阅计划提供。
Dyna Robotics 发布 Dyna-2.1 物理机器人代理,基于在一百万小时人类视频上预训练的世界动作模型。机器人可从仅 45 分钟演示中学习新任务,并在餐厅等实际环境中实现长达 24 小时的连续折叠任务。公司选择半人形轮式底盘以提高稳定性,并已在 Din Tai Fung 等场所部署数千台机器人每日折叠数千张餐巾。
OpenAI 员工阿卜杜勒拉赫曼·阿尔法扎因涉嫌在公司办公室植入加密监听设备被捕。DOJ 指控其试图拦截口头通讯,警方在其背包中发现另一枚录音装置。OpenAI 称利用 AI 模型追踪设备来源并识别出具体员工植入,随后解雇并移交 FBI。
AWS 与 Agent Factory 合作推出 Anchor Browser 配合 AgentCore payments,AI 代理可在云端浏览器环境中自主完成 x402 协议支付,解决 HTTP 402 付费资源访问受阻问题。该方案集成了钱包连接、可配置预算限制及 CloudWatch 可观测性,支持对付费 API、MCP 服务器和网页内容的自主结算,使代理在预算范围内无缝续航,无需人工干预。
GLM-5 (Baseten) 和 MiniMax M2.7 等开源模型在 Deep Agents 评测中表现与闭源前沿模型相近,在文件操作、工具调用和指令跟随等核心任务上达成一致性。
LangChain 博客展示了利用 Deep Agents CLI 将文档中的静态代码片段转化为可测试的独立代码样本的方法。通过编写技能,代理自动执行搬移代码、添加运行环境、添加标签、运行测试并更新文档的过程,无需编码即可完成文档代码的自测迁移。
LangChain 发布 Open SWE,一个基于 Deep Agents 和 LangGraph 的开源框架,旨在捕捉 Stripe、Ramp、Coinbase 等公司内部编码代理的架构模式。
LangChain 的 coding agent 通过仅调整 harness,在 Terminal Bench 2.0 上从 Top 30 跃升至 Top 5。
LangChain 将 MCP 协议核心移入主包(langchain.mcp),不再需要单独安装 langchain-mcp-adapters;协议基于 FastMCP 重写。
LangChain 发布 Deep Agents Deploy,这是一个模型无关的开源 Agent 部署平台,支持通过单条命令完成编排、沙箱和端点配置。该方案提供 30+ 个 MCP/A2A 端点,支持 MCP、A2A、Agent Protocol 等开放标准,并集成 Daytona、Runloop 等沙箱提供商。
LangChain发布Deep Agents SDK,这是一个开源的agent框架,可构建具备规划、子代理调用和文件系统交互能力的长任务agent。该SDK实现了三种上下文压缩技术:当工具结果超过20,000 tokens时将其卸载至文件系统;当会话上下文超过模型上下文窗口85%时截断旧工具调用;在压缩不足时进行对话历史摘要化以保留核心意图和进度。
Gemini 4 Argon 发布,专为深度工作和复杂现实任务(编码、金融、法律、网络安全、科学)设计,网络防御能力达前沿水平。在 Fairwind Program 与内部安全团队测试期间,Wiz 利用 Argon 发现医院软件关键漏洞,帮助保护数十万患者记录。
Shopify 周二宣布将允许购物者配置 AI 代理代表其购买产品,扩大代理商访问权限至其目录中超过一亿商品。该功能现支持任意 AI 代理而非仅限特定合作伙伴,用户可通过 Shopify-owned 的 Shop 平台设置预算守卫等规则,每笔交易仍需买家批准。
微软成立 Xbox Labs 小组探索 AI 驱动的游戏模组,旨在让游戏更易获取并让玩家成为创作者。Xbox CEO Asha Sharma 表示,这些实验挑战了软硬件绑定、创作与游玩的界限,以及玩家发现游戏的方式。该团队将开源工具与学习成果分享给开发者,但面临现代主机游戏 IP 受到保护与模组自由之间的写突。
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