我们能信任 LLM 判断研究创新性吗？
原文发布 Old Ideas, Novel Problems 研究及 novelty judge 基准。研究通过 ICLR 2026 同行评审挖掘 novelty 信号，构建 Human-Only 与 Human+Generated 两评估设置。
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#数据分析
Hugging Face Blog一手
BIS 研究论文一手 新闻冲击与通胀：基于大型油气发现的实证证据
研究基于至少五年开采滞后的大型油气发现，构建1309个案例的跨国数据集，实证发现新闻冲击使核心消费者价格在随后十年持续上涨，约半数涨幅在开采前已出现。价格上涨主要集中在非传统品和服务上，传统品和生产者价格变化有限。
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Google DeepMind一手 Google DeepMind等联合发布全球森林类型地图ForTy 2020及时间序列
DeepMind、WRI等联合发布全球森林类型地图ForTy 2020及时间序列，提供10米分辨率下森林类型分类与年变化数据。该地图将全球每10米土地划分为自然森林、人工林、种植园、农作物等六类，并追踪2017至2025年间的类型变化，帮助监测天然林向种植园的转换。验证显示分类准确率90%，可辅助欧盟森林砍伐法规合规与森林资源管理。
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BIS 研究论文一手精选 BIS研究：利用LLM测量地缘经济压力下企业响应
研究利用大语言模型阅读财报，测量企业如何响应地缘经济压力。出口管制促使目标企业在国内加大研发以建立本土替代技术，尤其受美国半导体和人工智能管制的中国企业。对俄罗斯实施的制裁导致联盟国（欧美）收入损失和资产减记，欧洲面临能源成本冲击，而中国和印度等第三方国家因填补市场真空而受益，获得折扣油价和重新路由的贸易。
阅读原文 来源：BIS 研究论文推荐理由原文通过 LLM 读取财报，系统性测量了地缘经济压力下企业的响应与行动，提供了从出口管制到制裁、关税三种压力手段的实证对比，揭示了供应链重组与国内研发投入的关键变化。
BIS 研究论文一手 Inflation after the Iran war
本文研究了2026年5月伊朗冲突对欧美三国通胀的影响。研究预测冲突将在2026-2027年使总通胀上升1.5-2个百分点，主要由能源价格上涨驱动，预期通胀可能再贡献0.3-0.4个百分点。长期通胀预期保持稳定，但财政政策效果不确定。
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BIS 研究论文一手 Offshore forwards and exchange rate transmission in emerging markets
研究基于 LCH ForexClear 交易所 2014-2025 年十种新兴市场货币的交易所履约数据，发现每 10 亿美元线性美元离岸需求移动本币国内汇率约 10 个基点，离岸远期汇率约 18 个基点。监管政策变动（如印度 2020 年放宽、2026 年限制）显著影响离岸与本币市场的价差。这是首个基于已签约交易流的 NDF 价格成形实证研究。
阅读原文 来源：BIS 研究论文Simon Willison sparqlite: SPARQL 1.1 inside SQLite, written in Rust
研究项目sparqlite发布，这是一个基于Rust编写的SQLite可加载扩展，在普通SQLite表中存储RDF四元组并原生执行SPARQL 1.1查询与更新。该扩展通过整数编码术语、覆盖索引、基于成本的规划器、批量连接以及可选的直接SQLite B-tree读取器，在计数模式下实现了3.5倍的速度提升，返回完整结果时为2.8倍，并通过了636项W3C评测中的639项。
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Ars Technica · AI Researchers use AI to design proteins that cut up other proteins
研究人员利用 AI 蛋白质设计工具，将两种蛋白酶的催化核心替换为新的骨架，生成可切割特定神经系统疾病相关蛋白的酶。该方法有效绕过了自然进化中蛋白酶的复杂多样化过程，展示了 AI 在定向蛋白水解方面的潜力。
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St. Louis Fed · On the Economy一手 How Do Unemployment Insurance Eligibility and Take-up Change over the Course of Unemployment?
研究分析美国失业保险资格与领取率随失业时间变化的动态。资格率在失业初期约为58%，至第九月降至约38%，主要因福利期限有限（通常六个月）；在仍有资格者中，领取率从首月58%升至第六月约75%，随后趋平，反映财务需求驱动的领取行为。
阅读原文 来源：St. Louis Fed · On the Economy
St. Louis Fed · On the Economy一手 探索过去两次经济扩张期间的学徒增长
美国活跃学徒人数在大萧条后（2009-19年）和新冠后（2021-25年）两次经济扩张期均有增长。大萧条后，阿肯色、肯塔基和密苏里三州学徒增长速度快于全国平均21%；新冠后，印第安纳州以外的所有八州联邦储备局第八区州均超越全国26%增长。建筑业占学徒53%，在两个扩张期均保持持续增长。学徒项目完成率低、雇主认可度不足是其未来增长的风险。
阅读原文 来源：St. Louis Fed · On the EconomyBIS 研究论文一手 Artificial intelligence and climate change: 平衡创新与可持续性
AI 可提升能效、优化资源使用并加速气候创新，但其开发部署需大量算力，增加电力需求并可能产生碳排放。研究分析了 AI 的直接环境足迹、对气候的缓解与适应作用以及因成本下降、生产力提升带来的反弹效应，并探讨了在 AI 能力演进下的两种情景对气候影响的不确定性。
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BIS 研究论文一手 追：追：Chasing El Dorado：金融条件下金价风险与黄行为动态
本：本文分析了地缘政治风险对金价价价价价：在松紧财的金融条件下，金价价价价：研究：文章探讨了全球金融条件对黄：地缘政治风险与金价价价：我们将地缘政治风险与更广的金价价价。
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Hugging Face Blog一手精选 The Agent Said It Was Done. The Database Disagreed.
Microsoft 和 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox 基准，用于评估 AI 代理在业务工作流中的可靠性。基准通过在 507 个 stateful 工作流中各重复运行 20 次，测量代理留下的数据库状态和副作用，而非仅依赖其生成的文本。
阅读原文 来源：Hugging Face Blog推荐理由ThinkingBox 基准揭示了 AI 代理在 507 个业务工作流中 20 次重复运行后的可靠性差异，展示了 pass@1 与 pass@20 的巨大落差，并提供可直接在 OpenEnv 上运行的基准工具。
Ethereum Foundation Blog一手 Ethereum 基金会发起更好代码挑战 推进基于哈希的 SNARKs 机器验证安全边界
Ethereum 基金会与 Yukon、zkSecurity 联合发起 open autoresearch challenge better.codes，目标通过公开协作推进 koalaIRS12 Reed–Solomon proximity problem 的机器验证下界至 128 bits。
阅读原文 来源：Ethereum Foundation Blog
Berkeley AI Research一手 Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
研究提出了ABBEL框架，通过信念状态压缩交互历史以解决LLM长程任务上下文膨胀问题。在协作代码生成任务CollabBench中，ABBEL利用重构信念评分机制可将相较全上下文模型的性能差距缩减约50%，并将训练步骤减少一半；在Combination Lock测试中，该方法展示了信念更新与行动选择相结合的有效性。
阅读原文 来源：Berkeley AI Research