Google DeepMind等联合发布全球森林类型地图ForTy 2020及时间序列
DeepMind、WRI等联合发布全球森林类型地图ForTy 2020及时间序列,提供10米分辨率下森林类型分类与年变化数据。该地图将全球每10米土地划分为自然森林、人工林、种植园、农作物等六类,并追踪2017至2025年间的类型变化,帮助监测天然林向种植园的转换。验证显示分类准确率90%,可辅助欧盟森林砍伐法规合规与森林资源管理。
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DeepMind、WRI等联合发布全球森林类型地图ForTy 2020及时间序列,提供10米分辨率下森林类型分类与年变化数据。该地图将全球每10米土地划分为自然森林、人工林、种植园、农作物等六类,并追踪2017至2025年间的类型变化,帮助监测天然林向种植园的转换。验证显示分类准确率90%,可辅助欧盟森林砍伐法规合规与森林资源管理。
Google Research发布了一篇关于将AI代理应用于生物实验室的研究。文章介绍了VERID框架,能够实时跟踪实验室状态、进行虚拟干运行并执行硬件安全检查,从而避免物理不可行或错误的指令。作者还展示了在aptamer和蛋白质结合剂设计中的闭环实验循环,证明AI代理在几轮实验后能显著提高命中率,并通过数字孪生记录完整实验轨迹,为实验可重复性和安全性提供保障。