Berkeley AI Research·· 2026-05-08
Adaptive Parallel Reasoning:高效推理的下一个范式
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
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AI 导读
文章分析了平行推理的最新进展,重点探讨了自适应并行推理。研究指出,现有方法多由外部决定并行结构,缺乏模型自主决策能力。文章介绍了从固定并行到自适应控制的演进,涵盖了Fork-and-join、Tree of Thoughts、GroupThink以及Hogwild! Inference等方法,并讨论了模型如何根据问题复杂度自主决定并行程度与线程数量。
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