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ALTK-Evolve：学习记忆在不更新模型权重的情况下登上 τ²-bench 客服任务排行榜首位
ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
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AI 导读
ALTK-Evolve 通过学习代理在 τ²-bench 任务中的尝试，将成功与失败提炼为简短的行为规则，并将其追加到系统提示词中。
推荐理由
原文展示了在不更新模型权重的情况下，通过学习到的指南针（learned guidelines）显著提升了基于 GPT-4.1 的客服智能体在 τ²-bench 零售领域的 Pass^4 从 57.5% 提升至 67.5%，并登上排行榜首位，这为提升 LLM 智能体可靠性提供了无需微调的有效方法。
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