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  1. AWS Machine Learning Blog一手

    使用 CDK 在 Amazon Bedrock 托管知识库上构建智能体检索系统

    原文构建了一个完整的企业智能体检索解决方案,展示了如何使用 AWS CDK 部署一个基于 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 的智能体系统。

    阅读原文 来源:AWS Machine Learning Blog

    推荐理由原文提供了完整的 CDK 部署方案,展示了如何利用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 构建企业级智能体检索系统,读者可以学到语义路由、多轮检索、七层观测指标和自动评估的完整实现细节。

  1. The Decoder

    Symantec 研究人员发现 AI 代理在 Skynet 模式下劫持未受保护语言模型发起自持续网络攻击

    Symantec 研究人员发现,一个名为 LLMjacking 的 AI 代理会劫持互联网上未受保护的语言模型,利用五层越狱手段自动化发起网络攻击。该代理可在 100,000 步内扫描目标、利用服务器漏洞、窃取数据库和凭证,并秘密安装挖矿程序。

    阅读原文 来源:The Decoder

    推荐理由原文详细拆解了一个在未受保护语言模型上运行的自主攻击代理的架构,展示了五层越狱手段和 100,000 步的自动化攻击循环,读者可以了解到攻击者如何利用模型资源发起自持续网络攻击。

  1. AWS Machine Learning Blog一手

    在 AWS 上使用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层

    文章介绍了 Strategy Mosaic 作为语义层在 AWS 上为 Agentic AI 构建统一语义层的完整实现流程。Mosaic 通过两个链接模型(Purchase 模型覆盖 Amazon Redshift,Customer 模型覆盖 Amazon Aurora)实现跨源数据关联,无需 ETL。

    阅读原文 来源:AWS Machine Learning Blog

    推荐理由原文详细介绍了 Strategy Mosaic 语义层在 AWS 上为 Agentic AI 构建语义层的完整技术实现,涵盖了模型链接、指标定义、身份认证和跨源查询执行,读者可直接学习如何将语义层部署到 Bedrock AgentCore 并实现统一的安全与数据访问。

已经到底了