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6月11日周四
6月10日周三
5月13日周三
  1. BLS Producer Price Index一手

    美国 4 月生产者价格指数(PPI)同比上涨 6.0%,核心指标上升 0.6%

    美国 4 月生产者价格指数(PPI)总指数同比上涨 6.0%,创 2022 年 12 月以来新高;核心指数(除食品能源贸易)环比上升 0.6%,创 2025 年 10 月以来新高。服务价格上涨 1.2%,其中贸易服务费用大幅上涨 2.7%;商品价格上涨 2.0%,主要受能源价格上涨推动,其中汽油价格上涨 15.6%。

    阅读原文 来源:BLS Producer Price Index
5月12日周二
5月8日周五
  1. Berkeley AI Research一手

    Adaptive Parallel Reasoning:高效推理的下一个范式

    文章分析了平行推理的最新进展,重点探讨了自适应并行推理。研究指出,现有方法多由外部决定并行结构,缺乏模型自主决策能力。文章介绍了从固定并行到自适应控制的演进,涵盖了Fork-and-join、Tree of Thoughts、GroupThink以及Hogwild! Inference等方法,并讨论了模型如何根据问题复杂度自主决定并行程度与线程数量。

    阅读原文 来源:Berkeley AI Research
5月5日周二
4月14日周二
  1. BLS Producer Price Index一手

    PPI for final demand advances 0.5% in March; goods rise 1.6%, services unchanged

    美国劳工统计局3月14日报告称,2026年3月美国生产者价格指数(PPI)总指数季调后上升0.5%,其中商品指数上涨1.6%,服务指数持平。核心指数(剔除食品、能源和贸易服务)上升0.2%,年率涨幅达3.6%,为2025年11月以来最大。能源价格大幅上涨8.5%,其中汽油上涨15.7%,但新鲜蔬菜价格下降10.7%。

    阅读原文 来源:BLS Producer Price Index
4月10日周五
4月8日周三
3月31日周二
  1. BLS Job Openings一手

    联邦就业报告:2月招聘人数下降至480万,职位空缺微幅下降至690万

    美国劳工统计局报告称,2月份职位空缺微幅下降至690万,招聘人数降至480万,为2020年4月以来最低水平。在分离方面,辞职人数基本不变,而裁员人数保持不变。 (34字) 该报告显示,在行业层面,住宿餐饮业和采矿业的职位空缺出现显著下降。 (35字) 截至2月,失业率维持在4.1%,非农业部门工资就业人数基本持平。 (34字)

    阅读原文 来源:BLS Job Openings
3月18日周三
  1. BLS Producer Price Index一手

    PPI for final demand advances 0.7% in February; services rise 0.5%, goods increase 1.1%

    美国劳工统计局今日发布2026年2月生产者价格指数。总指数上涨0.7%,服务部分上升0.5%,商品部分上涨1.1%。核心指数(剜除食品、能源及贸易服务)连续第十个月上涨0.5%。12个月累计涨幅方面,总指数上涨3.4%,核心指数上涨3.5%。

    阅读原文 来源:BLS Producer Price Index
3月13日周五
  1. Berkeley AI Research一手

    Identifying Interactions at Scale for LLMs

    Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 两种算法,利用稀疏恢复与层级结构,在大幅减少 Ablation 成本的情况下,识别 LLM 中关键的高阶交互。SPEX 在数千特征规模下实现了现有方法难以企及的忠实度表现,ProxySPEX 则通过层级假设使计算成本降低约 10 倍,显著提升了特征、数据及模型内部组件的可解释性分析效率。

    阅读原文 来源:Berkeley AI Research
3月11日周三
1月10日周六
  1. Berkeley AI Research一手

    信息驱动的成像系统设计

    研究人员提出基于互信息的成像系统评估框架,该框架可直接从测量数据量化系统的区分能力,预测四个领域(色彩摄影、射电天文学、无透镜成像、显微镜)下游任务性能。该方法通过概率模型估计测量分布,避免了传统指标割裂的问题,并利用理噪升高信息指标的方法优化成像系统参数,在滤波器设计实验中与端到端优化持平,无需解码器即可实现系统级优化。

    阅读原文 来源:Berkeley AI Research

    推荐理由原文提出基于信息论的成像系统评估框架,通过互信息直接量化测量的区分能力,并展示在四个领域预测下游任务性能,为系统设计提供统一指标。